及时检查通讯链路连接是否正常、上行通信端口是否选择正确、通信协议号是否选择正确、监控中心号、本机机号是否设置正确。如果采用接线板以太网口通信则需分配正确的静态IP、监控端口等参数，如果采用配接模块通信同样需要配置正确，且上行通信端口选择要正确。

传统的火灾探测系统仅依靠对温度或烟雾浓度等单变量是否 达到某阙值,来判断是否有火灾发生。 但是会出现火灾的误报警或 漏报警情况[4]。 为了增强系统的自适应性和可靠性,对多火灾参量进 行融合,采用 BP 神经网络算法对火灾信号进行处理，使得系统能够 预测到有火灾发生苗头时立刻进行预警。 采用多层前馈网络，如图 5 所示。 图 5 多层前馈网络图 激活函数由函数： 决定。 将训练样 本分为两组进行训练。 最终输出为: 对应于学习样本中发生火灾的数据的输入，输出为(1,0)；对应 于没有发生火灾的输入数据，输出为(0,1)。 5 结论 本文介绍了一种智能化的火灾报警系统的设计及研究， 主要 的研究工作总结如下： 5.1 针对消防管理员及消防队员不同身份， 基于 Windows 及安 卓系统为开发平台，分别设计了 Web 端及移动端。使消防工作通过 可视化界面显示，可操作性强且个性化程度高。 5.2 以 Web 端为控制中心， 对单片机通过 WIFI 模块发送的火 情信息利用 BP 神经网络算法进行预测判断火情，实现预警从而提 升消防智能化；可对消防用具情况进行查看、添加、删除，提高消防 工作的信息化程度。 5.3 消防队员通过微信公众平台获取预警信息继而进行联动控 制，提高了消防工作的移动化程度。 扫描二维码对消防设备进行出 入库及巡查操作，实现了消防工作的物联网。
通过把火灾预警、应急救援与部队管理等工作接入“智慧消防”系统，将司、政、后、防工作从自动化水平提升进入高层次的智能化水准，信息化程度
与质量不断加深，实现了警力调动科学合理化、政务工作深入规范全面化、后勤管理细致化、防火监督工作高效化，开创了消防工作的新理念与模式。
“智慧消防”在防火监督业务中的应用， 智能防火监督信息数据库初步建立在建筑中消防安全设计涉及消火栓、自喷、防排烟等多套消防安全系统，监督检查项目种类数量繁多。在检查执法过程中所收集到的信息数据对单位消防安全形势的判断至关重要。数据覆盖面越广、信息质量越高，对安全形势的评估就越准确，依据此能够有针对性地提出整改意见并公正进行相应执法行为。此外，消防安全状况是随时间动态变化的，要求消防部门连续不间断获取、持续新比较防火监督检查数据，数据量庞大，分析过程复杂。
通过“智慧消防”体系，将各消防安全系统中重要部件与检查要点联入物联网中，实现对各单位整体消防安全实时远程监控与自动信息采集，并将获取的数据融入消防监督网络平台大数据中，建立消防监督检查数据库，完成数据信息的智能化采集与处理，从而大大提高了监督检查工作质量，有效通过。
5.平台功能模块化，可根据前端业务需求定制开发
针对建筑消防控制室的值班情况，建筑消防通道、安全出口规范情况，重点部位、危险区域现场视频等进行查看并与火灾报警监控系统进行联动，时刻掌握重点区域的视频情况。
消防云智慧平台采用“感、传、知、用”等物联网技术手段，综合利用无线传感、云计算、大数据等技术，通过互联网、无线通信网、专网等通信网络，对消防设施、器材、人员等状态进行智能化感知、识别、定位与跟踪，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集、传递和处理。

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