2017年，公安部消防局《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》（公消〔2017〕297号）、 《消防信息化“十三五”总体规划》（公消〔2017〕10号）等。公安部也推出了《关于推进公安信息化发展若干问题的意见》（公通字〔2017〕7号）。

随着经济的发展,火灾自动报警设备的生产和应用,已经有了 很大飞跃。 然而随着信息技术的进步，目前的火灾自动报警系统仍 存在智能化、信息化水平不高等问题,火灾报警设备需改进和完 善[1]。近年来，互联网的普及与应用给各行各业都带来了新的发展机 遇及挑战[2]。机场作为体型大、周边长、及发生火灾损失巨大的建筑， 智慧消防应该智慧到什么程度、 智慧机场又如何实现？ 本文利用 B\S、C\S 两种模式，通过 BP 神经网络算法对火情进行预测，实现智 慧消防和消防物联。 1 系统方案设计 我们以 Web 客户端为消防控制中心，以 BAE 百度云为云服务 器，实现客户端消防预警、消防设备及管理员管理。 用神经网络模 型预测火情，微信端进行联动控制、扫描用具二维码进行出入库及 巡查操作。 系统原理图如图 1 所示。

（3）若电源正常，则可能主板损坏，需进行换。若主电保险丝熔断，可换1个相同规格的保险丝（AC250V，2A）。若电源损坏，需换电源，但应注意必须保证与原接线一致，同时应防止电池的两根线短路。若主板损坏，可换主板，应保证所有接线正确，连接器连接正确。


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