个人的命运一定是和国家命运紧密相连，个人的选择一定是要赶上历史的进程！

智慧消防大热后，互联网等巨头跨界进入和资本也开始进行跑马圈地。

1 消防信息化现状及存在问题 1. 1 现状 我国城市化发展进程加快，消防信息化建设取得 一定成效，但受主客观因素的制约，现有消防信息化体 系重在基础软硬件设施的建设，相关业务系统基本停 留在信息查询的阶段，已经不能满足大数据时代对海 量数据进行深度挖掘、分析、应用的现实需求。 1. 2 存在问题 ( 1) 各地消防部门建立了大量的业务系统，积累 了丰富的基础数据源，但由于建设时期不同，以及建设过程中受当时技术和认识的局限，数据分布为分散， 造成了过量的数据冗余和数据不一致，使数据资源难 以访问、管理并获得有效的决策支持［2］。 ( 2) 目前部分地区消防管理部门通过采集消防设 施、器材、人员、事件的属性信息、状态信息，形成数据 资源，对于实现信息查询管理、决策辅助、提升消防部 队战斗力等，具有一定的意义，但仍存在消防数据壁垒 众多、数据挖掘利用率低、数据应用不足等问题。 2 大数据资源及应用技术分析 2. 1 大数据资源架构分析 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价 值高且实时数据不断增长为主要特征的数据集合，正 发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进 行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价 值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 浙江省宁波市消防管理部门拥有多维、异构、实 时、海量的消防大数据资源，包括人员( 公安现役、社 会消防力量等) 、场所( 高层楼宇、商业综合体、地下建 筑、出租房等) 、企业单位( 高危单位、重点单位、化工 企业等) 、物品( 危化品、易燃易爆物品等) 、环节( 电器 线路、消防设施、疏散通道等) 、水源( 消火栓、天然水 源等) 、巡查信息等多种数据，另外包括规划、住建、国 土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数 据，需要对相关数据资源进行收集、融合，构建全面、实 时、标准的消防大数据资源体系，为进行基于大数据方 法的“智慧消防”建设提供良好基础。

警情管理。通过数据交换接口从 119 综合指 挥系统中获取警情数据，和警情任务安排，将相关的警 情信息通过平台及短信方式等进行预警发送，实现消 防救援高效应急反应。 ( 3) 火灾风险预报。对消防大数据进行深度挖 掘、统计、分析研判与融合展示，实现数据流、业务流、 管理流的高度融合，根据历史火情发生时间、类别、相 关单位、环境信息、溯源调查等，进行实时风险预判，提 高应急反应预见期。 3. 4 消防作战科学指挥 消防作战科学指挥系统将调度指挥所需车辆、人 员、水源、预案、重点单位、实时路况、人口信息、消防设 施、视频监控、三维地图、街景地图等全要素、全过程信 息在地图上实时显示，指挥员可以直观掌握火场动态， 动态标注作战意图、战斗任务、力量部署等作战指挥要 素，实时立体化指挥作战。基于公安、住建、交通、供 水、气象、城管等部门的动态实时、多维数据，在系统设 计中实现对消防行动的统一化、精细化、动态化的调度 指挥［4］。 ( 1) 救援力量分析。采用可视化展示技术，将起火点周围的消防力量分布、消防水源、警情位置、警情 周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在 GIS 地图上统一管理和展示。 ( 2) 灭火救援预案。对火灾发生场所的救援预案 信息进行展示及管理，包括该地区的救援方法、处理程 序等，系统提供对救援预案的可视化展示。 ( 3) 火灾信息研判。结合大数据分析方法，根据 火警信息，获取起火建筑及周边地区气象数据，分析接 警后到达火警点之间的时间内，火势蔓延的趋势，同时 根据交通信息，进行救援行车路线分析，并根据所救援 对象的楼宇结构图、人员分布、存放物品等信息进行分 析，结合既定预案，灵活进行火灾及救援行动的研判。 ( 4) 救援实施方案制定及执行。根据火灾信息研 判结果，进行救援实施方案制定，通过大数据可视化技 术，对救援流程进行流程化救援作业方案的制定及展 示，并实时共享给现场救援指挥人员，可根据现场情况 进行灵活调整，使消防作战指挥加扁平化、协同化、 精细化，提高灭火救援工作效能。

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