实际上，力安科技消防物联网云平台的搭建，为我国各地区的智慧消防建设事业提供了有力的技术支撑。综合物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的优势，消防部门可以对消防设施、消防器材以及消防人员等进行科学化的感知，使整个火灾的提前预警和防范加迅速和及时，整个灭火流程加高效。


所以说，智慧消防性价比高，是因为它给人类生命和财产安全带来的保护“性能”之高，以远远高出了物联网部署成本、难度这一层面。




毫无疑问，消防是刚需中的刚需。从数据中可以看到，从2015年到2016年，火灾数据有一定的下降，它和民众消防意识、相关部门的积建设密不可分，但科技力量在其中的作用是不可忽视。


如何在时间获悉火灾事故详情，也是关乎消防处理效率、火势发展和伤亡情况的关键一步。虽然现在移动互联网已如此发达，但即便你能时间报警并说清楚“具体地点、起火原因、有无人员被困”等细节，也已是火后诸葛了。如何能时间获悉、甚至在火势前洞悉并扼杀于萌火期，主动消防，才是上上策。


面对这些挑战，我们目前虽无法过多介入人的主观意识，却能借技术的突飞猛进“肆意”地介入消防系统的客观层面了。——智慧消防了解一下？


一、物联网让智慧消防智能


面对消防行业如此强烈的呼唤，正愁于商业模式和应用领域不确定的物联网技术看到希望，一拍即合。


何谓智慧消防？简而言之，得益于传感器、物联网通信、大数据、云计算等技术的发展，将消防工作从设备改造到流程升级，实现整体信息化和智能化，从而实现消防效率的提升、灾情危害的控制、乃至宏观消防事故减少的成果。




首先，是消防设备的改造，即物联网感知层。在以前的消防部署中，大多是以火后紧急处理的消防栓为主，而火前的感知设备应用较少。原因在于，之前的立烟感探测报警器等设备虽具备信息收集能力和报警能力，但数据的传输网络并不易用（需另外配置），因此普及力度受限。


如今，随着物联网通信技术（如LPWAN）成熟，NB-IoT网络已得到三大运营商的广泛部署，LoRa阵营也以其立组网部署等优势齐头并进，因此，基于NB-IoT、LoRa等通信技术的立式智能烟感设备近年呈现爆发式增长。除了烟感探测器外，智能消防栓、智能声光报警器、燃气探测、防火门监控等一系列配套设施，打通了定位、视频监控等底层基础功能。


其次，是消防流程的升级。在全面感知的基础上，稳定通信、云端分析是实现消防流程、高效的重要推手。


NB-IoT、LoRa等通信技术专为万物互联而生，具备低功耗、广覆盖、大连接、低成本的特点，满足了立烟感数量密集、全民部署、实时响应的一系列需求。




消防综合监管平台是接收所有消防数据、监测所有消防设备状态的汇集中枢。这个平台是云、大数据、消防行业专业知识的综合体现，其中SaaS层的丰富的消防应用就是加速消防流程的利器。借助在移动端（如消防执行团队）的应用推送，可实现的实时报警、自检上报及异常预测、视频联动、远程布防撤防等全方位功能。


二、物联网使被动消防到主动消防成为可能


从传统到智能，从被动到主动，从以人为主力到依靠科技为助力，智慧消防的大趋势已得到了公安局消防部、物联网从业者一致的高度认可。公安部分别在2015年和去年年底，大力推进立烟感报警器、和召开智慧消防建设暨火灾高危单位防控工作推进会：


公安部党委委员、副部长李伟强调加快推进“智慧消防”建设，不断提升火灾防控的科技含量，推动消防工作科技化、信息化、智能化。要坚持统一规划、统一标准，尽快搭建好“智慧消防”的基础支撑平台、自动感知平台、分析研判平台和共享共治平台。要强化“智慧消防”的实战应用，推动实现火灾风险预测化、火灾防控智能化、作战指挥科学化、队伍管理正规化。


物联网从业者也在这一机遇下大展身手。智慧消防涉及到的核心物联网技术包括：NB-IoT/LoRa通信模组、定位模组、烟感/光电灵敏传感器、NB-IoT/LoRa物联网网络、物联网云平台技术等。


三、力安科技安消云智慧消防解决方案


火灾预警系统


“力安科技”火灾预警系统是利用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网+等最新技术，配合大数据云计算平台、火警智能研判等专业应用，最大限度做到“早发现、早除患、早扑救”，打造不同应用领域“防火墙”。


……


硬件优势


该系列产品还具有较强的电子电路和机械传动组件的自检能力，可迅速发现故障并报告消防控制中心。本系统还可以应用于家庭、食堂厨房、轮船船舱等公共场所。


安消云物联网消防云平台


物联网消防应急管理云运用物联网、大数据、云计算等技术手段探索建立防消结合工作新模式，全力推动社会化消防工作的整体提升。


该平台一方面可以督促社会单位认真进行消防巡查工作，使单位安全管理人可实时掌控本单位安全状况。


如：该单位的巡查人员是否认真巡查，发现的问题是否认真整改等；同时系统还提供智慧安全用电、固定消防设施远程监控、重点部位可视化监控等技术手段，实时采集现场数据，无人值守也可防范火灾事故发生。


在实际的应用过程中，物联网云平台可以在消防信息数据采集、数据分析、数据调动方面为消防部门开展工作提供多便利。通过传感器等移动信息采集设备将采集到的信息传输至物联网信息管理系统中，相关管理任人员可以及时采取相关措施，借助火灾发生地附近的消防人员和消防设备来达到好的消防效果。


借助消防物联网云平台，火灾防控将变得为科学。通过物联网云平台，火灾防控部门可以随时随地了解各个地区火灾自动报警系统的运作状况和火灾事件发生的频率，从而提前制定预防方案。一旦险情发生，各地消防部门就可以从容应对突发的火灾状况。


此外，消防物联网云平台也有助于灭火资源的综合调度。借助物联网云平台，当地消防部门可以将水源分布状况、消防器材的使用程度等信息汇总到一个统一的系统里。消防员通过查看相关信息，就可以了解火场附近可供使用的消防水源分布状况，这在一定层面上有助于解决火场供水难、找水难、水源紧缺等问题。

5.3.5.1. 重大灾害应急救援
5.3.5.1.1. 重大灾害位置定位和信息查看
可接收地震、滑坡、泥石流等重大灾害，并查看灾害的地图位置定位，展示灾害基本信息（如地震名称、震级、地址、震中经纬度、调派力量等）。
5.3.5.1.2. 重大灾害集结点定位与导航
查看重大灾害总队调派的相应力量、总队设置的集结点等地图定位，可实现路径分析,并启动手机导航软件进行导航。
5.3.5.1.3. 重大灾害周边城镇分析
1、可利用空间分析引擎，分析以灾害点为中心的圈层内的城市（市、县、区）、乡镇等人口聚集地，以列表和地图方式展示；历史重大灾害，可查看当时的分析结果。
2、圈层距离可自定义进行设置。
5.3.5.1.4. 重大灾害周边气象情况
可查询并展示灾区当前以及未来三天的气温、风力、风向、天气状况等气象信息，供指挥决策使用。
5.3.5.1.5. 重大灾害周边重点对象分析
可利用空间分析引擎分析并查看灾害周边的灭火重点单位、文物古建筑、学校、危化品企业、水库水坝等重点对象，并计算相应的直线距离。


消防是城市消防建设的必然趋势，智慧消防建设顺应智慧城市的建设潮流，是智慧城市和消防信息化建设的重要内容。作为一个新生事物，必然有其发展标准和要求。智慧消防不仅仅是项技术，是一份安全保障。智慧消防立研发，推出社会单位、消防维保服务企业、消防监督部门三方痛点问题的解决方案“智慧消防服务平台”，由消防设施维护保养系统、消防物联网系统、AI智能摄像机系统、消防巡查系统、消防监督系统等组成，避免了“信息孤岛”现状，实现了数据互通共享。目前平台上线社会单位近5万家，成为智慧消防服务行业真正的典范代表。

5.3.4. 重大灾害应急救援
5.3.4.1. 重大灾害标注定位
1、通过手动添加或自动接入的方式，可保存地震、滑坡、泥石流等重大灾害的基本要素，如地震名称、震级、地址、震中经纬度等基本信息，并可进行自定义修改。
2、初次发生或新增的地震等重大灾害，自动进行灾害位置定位；历史重大灾害通过选择后定位。
5.3.4.2. 重大灾害周边城镇分析
1、初次发生或新增的地震等重大灾害，利用空间分析引擎自动分析以灾害点为中心的圈层内的城市（市、县、区）、乡镇等人口集聚地，以列表和地图方式展示；历史重大灾害，可查看当时的分析结果。
2、圈层距离可自定义进行设置。
5.3.4.3. 重大灾害周边气象情况
根据灾害地理坐标自动匹配所在区域，并自动分析灾区当前以及未来三天的气温、风力、风向、天气状况等气象信息，供指挥决策使用。
5.3.4.4. 重大灾害周边重点对象分析
利用空间分析引擎，自动分析灾害周边的重点单位、文物古建筑、学校、危化品企业、水库水坝等重点对象，并计算相应的直线距离。提前对该类重点对象做好保卫工作。
5.3.4.5. 重大灾害周边末端信息人员分析
利用空间分析引擎自动分析灾害周边的乡镇负责人、派出所负责人和灾报员等末端信息人员，并计算相应的直线距离。在必要情况时，可向周边的末端信息人员询问现场情况或寻求协助。
5.3.4.6. 重大灾害周边社会联勤资源分析
利用空间分析引擎自动分析灾害周边的社会特种装备、社会救援队伍、医院、加油加气站、避难场所、仓库等社会联勤资源，并计算相应的直线距离。
5.3.4.7. 重大灾害应急调度
就近调度：在圈层设置范围内，自动分析对应的支队或中队，以列表（由近及远排序）和地图方式展示分析结果，列表显示各个消防机构的执勤实力（人员、车辆、装备、搜救犬等），调度过程中可自行选择和设置消防机构及力量构成，调度指令由总队向支队发送。
编成调度：自动分析全省各专业救援编队（如地震救援编队）距灾害点位置的距离，以列表（由近及远排序）方式展示分析结果，列表显示各专业救援编队的力量（人员、车辆、装备、搜救犬等），调度过程中可自行选择和设置专业救援编队及力量构成，调度指令由总队向支队发送。
调度：自动分析全省各支队的专业资源（地震专家、业务骨干、特种装备、通信器材等），以列表（由近及远排序）方式分类展示分析结果，调度过程中可自行选择和设置相应的专业资源，调度指令由总队向支队发送。
预案调度：根据事先录入的重大灾害救援响应等级规则，在灾害发生后，系统自动分析并匹配相应的灾害响应等级预案，分析相应的就近队伍和专业救援编队距离和力量，生成就近调度和编成调度方案，供指挥决策人员调度，调度指令由总队向支队发送。
5.3.4.8. 重大灾害调度指令接收与反馈
1、总队可向支队发送各类重大灾害调度指令，支队接收到重大灾害调度指令后，自动展示调度指令内容，地图默认定位至总队要求的集结点，并自动打印重大灾害调度单，分析展示支队到达集结点的行车路径，反馈指令接收状态；
2、支队按重大灾害调度指令集结相关力量并出动后，可向总队反馈带队领导和出动力量情况；总队接收反馈情况后，自动显示和记录反馈内容。
5.3.4.9. 重大灾害处置信息反馈
1、重大灾害处置全过程中，支队可反馈现场文字、图片、视频信息；总队接收反馈情况后，自动显示和记录反馈内容。
2、重大灾害处置完毕，支队返回驻地后，可将调派力量数据还原为待命状态，总队进行同步显示。
5.3.4.10. 重大灾害受灾情况统计
根据各级灾害救援力量上报的现场受灾情况（如房屋垮塌、房屋受损、人员伤亡等），进行自动统计和实时显示最新情况。
5.3.4.11. 重大灾害处置全流程信息汇总
系统自动记录并汇总重大灾害处置全过程中的数据，对调度的消防机构、专业救援编队、专业资源、人员、车辆、装备等进行分类汇总，自动生成各出动力量的带队领导、专家、骨干等的人员通信录，以基本信息简报方式汇总展示重大灾害的发生、分析、调度、处置全过程的信息，并支持导出，便于打印、装订。
5.3.4.12. 重大灾害救援基础数据管理
1、可对各级消防机构的力量信息（人员、车辆、装备、搜救犬等）、专业资源（地震专家、业务骨干、特种装备、通信器材等）进行维护管理。
2、可对各专业救援编队的基本信息、力量信息（人员、车辆、装备、搜救犬等）进行维护管理。
3、对乡镇负责人、派出所负责人和灾情报告员等末端信息人员的基本信息进行管理。
4、对文物古建筑、学校、危化品企业、水库水坝等重点对象的基本信息进行管理。
5、对社会特种装备、社会救援队伍、医院、加油加气站、避难场所、仓库等社会联勤资源的基本信息进行管理。
6、对重大灾害救援响应等级规则（如不同震级、震源深度和所在地震带的地震，对应不同的救援响应等级，对应不同的力量需求）进行管理。
项目承建单位制定指令数据流、消息规范，负责完成与第三方系统对接工作。


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