消防安全网格化管理的概念是根据各级政府所辖 地域，在城市街道办事处以社区为单元，在农村以村屯 为单元，划分网格。在城镇，对各类小场所、居民小区、 实施消防安全动态管理，形成“全覆盖、无盲区”的消 防管理网络［1-2］。开展消防安全网格化工作以来，各地 结合实际情况，划分辖区内网格，制定管理工作制度， 明确职责，制定各类小场所消防安全标准，开展日常消 防隐患排查，实现了网格化消防管理工作常态化。 但是，城镇社区内存在各类小场所数量多、情况复 杂，一些老旧居民住宅楼消防设施无物业管理，各级网 格员往往不具备专业消防知识，且人员数量不足，导致消防信息采集难、防火信息不共享、联勤联动不及时 等［3］。如何依托互联网，建立“智慧消防”网格化工作 模式，对消防管理辖区内场所实现网络全覆盖、火灾隐 患动态监控，提高消防管理工作水平，值得深入探讨。 1 消防网格化工作模式的优势与存在 的问题 1. 1 现有消防网格化工作模式 消防网格化的工作模式主要是明确各级管理主 体、职责及隐患排查工作流程［4］。各级管理主体职责 见表 1，网格化日常工作开展流程见图 1。

（2）因长期使用，蓄电池未得到定期放电而损坏；

借助手机APP客户端，实现对维保单位消防设施状态的实时监测与异常信息推送及报警信息的反应，对维保商提高维保效率、降低运维成本提供有效的技术手段。

传统的火灾探测系统仅依靠对温度或烟雾浓度等单变量是否 达到某阙值,来判断是否有火灾发生。 但是会出现火灾的误报警或 漏报警情况[4]。 为了增强系统的自适应性和可靠性,对多火灾参量进 行融合,采用 BP 神经网络算法对火灾信号进行处理，使得系统能够 预测到有火灾发生苗头时立刻进行预警。 采用多层前馈网络，如图 5 所示。 图 5 多层前馈网络图 激活函数由函数： 决定。 将训练样 本分为两组进行训练。 最终输出为: 对应于学习样本中发生火灾的数据的输入，输出为(1,0)；对应 于没有发生火灾的输入数据，输出为(0,1)。 5 结论 本文介绍了一种智能化的火灾报警系统的设计及研究， 主要 的研究工作总结如下： 5.1 针对消防管理员及消防队员不同身份， 基于 Windows 及安 卓系统为开发平台，分别设计了 Web 端及移动端。使消防工作通过 可视化界面显示，可操作性强且个性化程度高。 5.2 以 Web 端为控制中心， 对单片机通过 WIFI 模块发送的火 情信息利用 BP 神经网络算法进行预测判断火情，实现预警从而提 升消防智能化；可对消防用具情况进行查看、添加、删除，提高消防 工作的信息化程度。 5.3 消防队员通过微信公众平台获取预警信息继而进行联动控 制，提高了消防工作的移动化程度。 扫描二维码对消防设备进行出 入库及巡查操作，实现了消防工作的物联网。

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