2014年，国家发改委、工信部等八部委发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号），随后，同意深圳市等80个城市建设信息惠民国家试点城市（发改高技[2014]1274号）。各省也开始制订印发了智慧城市体系规范建设和建设指南等文件。

这套系统利用无线传感、物联网、云计算、大数据等技术，集风险感知、动态预警、智慧调度、数据分析等功能于一体。其终端传感器无额外流量资费，无线、无缘部署，安全耐用。

消防物联网主要是通过二维码、NFC、RFID、视频监控、火灾报警、温度传感、压力传感、电流和电压传感等采集相关信息，市场上各智慧消防产品大多采集到的有火灾自动报警系统监控的数据、消防水系统的水量水压数据、电气配电柜中的电气火灾隐患数据，做得好的还接入有各消防设施的教学信息等。最后将采集到的信息接入消防信息管理平台进行消防数据的管理，实现对故障状态的分析与维保、故障与火灾的报警、火灾风险的动态管理，有些系统兼具培训功能。这些系统的开发与应用对于解决消防力量不足，及时发现隐患解决相关问题发挥了重要作用。如：

2. 2. 2 数据融合 通过数据融合分析工具，提供完备的数据融合方 法模型，以多业务应用数据为对象，建立跨业务、跨组 织的数据融合与关联，变离散数据为关联数据，实现跨 行业智慧应用的数据基础，有效整合城市消防数据资 源，完美融合割裂的数据资源，助力“智慧消防”建设。 2. 2. 3 数据库建设 把数据资源中的“智慧消防”相 关 大 数 据 进 入 HDFS 分布式文件系统进行存储，其他数据将存储到 数据库中，作为系统应用的补充，相关数据库包括消防 基础信息、实时监测数据、消防业务管理数据、消防资 源装备管理数据、消防公共服务数据等。 2. 3 大数据平台技术 由于数据来源渠道众多、种类多样、体量庞大，传 统技术难以处理， 目前“智慧消防”领域主要采用 Hadoop 和 Spark 技术来构建高效的大数据平台，实现 了对消防大数据资源的统一标准的高效管理。 2. 3. 1 Hadoop 关键技术应用 Hadoop 是一个非常可靠的、高效的并且具有可扩 展性的分布式软件开发框架，其可以在一个相对较短 的时间内接受并完成大量的数据处理任务。主要技术 包括以下内容: ( 1) 基于 HDFS 分布式文件系统的大数据组织存 储。传统的消防信息管理平台一般采用实时历史数据 库或者普通的关系型数据库作为数据存储方案。基于 关系型数据库的存储方案除了不能支持半结构化和非 结构化的存储之外，其扩展能力差和扩展相应的昂贵 价格都是不符合期望的。针对消防大数据容量、来源 广、结构多样的特点，采用 Hadoop 分布式文件系统 ( HDFS) 进行数据存储，实现对多维异构多维消防信 息的高效存储。 ( 2) 基于 Yarn 的资源管理任务调度。YAＲN 通 过层级化队列的方式组织和划分资源，并提供了多种 多租户资源调度器，这种调度器允许管理员按照应用 需求对用户或者应用程序分组，并为不同的分组分配 不同的资源量，同时通过添加各种约束防止单个用户

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