传统的火灾探测系统仅依靠对温度或烟雾浓度等单变量是否 达到某阙值,来判断是否有火灾发生。 但是会出现火灾的误报警或 漏报警情况[4]。 为了增强系统的自适应性和可靠性,对多火灾参量进 行融合,采用 BP 神经网络算法对火灾信号进行处理，使得系统能够 预测到有火灾发生苗头时立刻进行预警。 采用多层前馈网络，如图 5 所示。 图 5 多层前馈网络图 激活函数由函数： 决定。 将训练样 本分为两组进行训练。 终输出为: 对应于学习样本中发生火灾的数据的输入，输出为(1,0)；对应 于没有发生火灾的输入数据，输出为(0,1)。 5 结论 本文介绍了一种智能化的火灾报警系统的设计及研究， 主要 的研究工作总结如下： 5.1 针对消防管理员及消防队员不同身份， 基于 Windows 及安 卓系统为开发平台，分别设计了 Web 端及移动端。使消防工作通过 可视化界面显示，可操作性强且个性化程度高。 5.2 以 Web 端为控制中心， 对单片机通过 WIFI 模块发送的火 情信息利用 BP 神经网络算法进行预测判断火情，实现预警从而提 升消防智能化；可对消防用具情况进行查看、添加、删除，提高消防 工作的信息化程度。 5.3 消防队员通过微信公众平台获取预警信息继而进行联动控 制，提高了消防工作的移动化程度。 扫描二维码对消防设备进行出 入库及巡查操作，实现了消防工作的物联网。

提升消防管理规范性。消防网格化工作推进 过程中，各级网格员参与日常防火检查巡查、集中排查 整治、定期消防宣传等工作，细化目标，分解任务，定 人、定量、定单位全面开展消防工作，形成规范性管理 模式。 ( 3) 增强工作主动性。传统的消防管理模式只依 托于消防机构的消防监督检查人员，监管力量欠缺，无 法对辖区内消防安全做到全面掌控，而消防网格化建 立全新的消防监督工作模式，监管人员和社会单位从 被动应付问题到做到主动进行消防自查、发现问题及 时解决。 1. 3 传统消防网格化工作模式存在的问题 传统的消防网格化工作模式是由各级网格员或社 区内消防安全委员会对各类小场所、居民小区等进行 日常消防安全管理，消防机构指派监督执法人员进行 分片督促指导。这项工作开展以来，有效的消除了一 些长期火灾隐患，取得了一定的成果，但是大多数地区 在开展消防网格化工作过程中，主要还是依靠“人”的 力量，加之某些职能部门存在工作模式死板、流程僵 化、责任体系不完善的问题，使消防网格化的作用无法 发挥到大，传统的监管模式还存在漏洞。 ( 1) 消防监督执法人员数量不足。基层消防大队 工作任务种类繁杂，业务能力强的消防执法人员少，各 地均会出现工作分配不合理、工作效率低等情况，导致 消防监督执法人员的业务水平和专业素质无法实现有 效提升，很难从根本上解决辖区内消防管理工作中的 问题。

这套系统利用无线传感、物联网、云计算、大数据等技术，集风险感知、动态预警、智慧调度、数据分析等功能于一体。其终端传感器无额外流量资费，无线、无缘部署，安全耐用。

手机的普及使普通老百姓大爷大妈们都知道了 GPRS、3G/4G/5G，实际上GPRS、3G/4G/5G都属于无线广域网；中国网络的强大使老外都想扎根中国，享受无处不在的WIFI，Wi-Fi 、蓝牙、ZigBee、RFID、NFC等都属于无线局域网，用一组来自网络的漫画可好的诠释常用的各无线技术的特点。

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