化、监管流程化、岗位责任化、基础信息化，进一步提升 火灾防控能力，有效预防和减少火灾危害，创建良好、 稳定的消防安全环境。 ( 2) 利用建模软件为每个建筑单体建立三维可视 化数据库，包括每个建筑单体消防设施的详细信息，在 模型中实现消防管线可视化［10-11］。在对社会单位进 行开业前检查或新建建筑进行消防验收时，监督执法 人员往往是凭借对纸质图纸的记忆到现场进行检查或 验收，可能会出现检查验收不全面的问题。利用建筑 消防数据电子档案开展工作时，可在现场对建筑信息 进行查阅，提高工作质量。同时，建筑进行改建时，可 同步新消防数据电子档案，保证改建后建筑消防设 施的设置满足要求。 ( 3) 可将“智慧消防”管理平台纳入社会综治平 台中，与其他公共部门管理平台实现信息共享同步，形 成综合管理服务体系，简化消防手续申报办理流程。 相关行业管理部门通过综合管理平台履行相应消防职 责，监管本行业单位消防安全履职情况。 ( 4) 单位发生火灾后，火场指挥员通过“智慧消 防”管理平台能够时间调取起火单位平面图、固 定消防设施运行状态、附近重大危险源、社会救援力量 等信息。通过城市灭火剂资源库能够迅速查出周边的 天然水源、市政消火栓、单位消火栓等情况。出警车辆 车载终端能够自动导航佳行车路线，接收实时路况， 播报火场信息等。 3 消防安全网格化“智慧消防”模式 消防网格化工作中涉及的小场所数量多，各行业 部门职责不同，借助“智慧消防”管理平台实现对社 区、居民楼院消防安全火灾隐患的实时监管。 ( 1) 政府督导。设置政府督导模块，包括辖区内 消防网格化年度计划、隐患整改、工作提醒等。各级网 格领导部门根据消防安全委员会办公室印发的年度或 阶段性消防网格化工作计划，实时在线调度完成情况， 全程监管网格内消防责任制落实情况。 ( 2) 网格员职责。网格员进行消防业务知识培训 并考核合格后上岗，明确职责，城区网格员主要负责公 安、综治、人社、民政、计生、城管、消防安全等信息采集 和综合服务，农村网格员则集中开展到户核查、定期巡 查、信息采集、矛盾化解、宣传政策法规等工作。网格 员按照平台内任务分配对网格内开展每日火灾隐患巡 查，发现隐患进行劝说整改，劝说无效将火灾隐患上报 至平台，进入相应处置流程，并进行逐级预警，将报警

2. 2. 2 数据融合 通过数据融合分析工具，提供完备的数据融合方 法模型，以多业务应用数据为对象，建立跨业务、跨组 织的数据融合与关联，变离散数据为关联数据，实现跨 行业智慧应用的数据基础，有效整合城市消防数据资 源，完美融合割裂的数据资源，助力“智慧消防”建设。 2. 2. 3 数据库建设 把数据资源中的“智慧消防”相 关 大 数 据 进 入 HDFS 分布式文件系统进行存储，其他数据将存储到 数据库中，作为系统应用的补充，相关数据库包括消防 基础信息、实时监测数据、消防业务管理数据、消防资 源装备管理数据、消防公共服务数据等。 2. 3 大数据平台技术 由于数据来源渠道众多、种类多样、体量庞大，传 统技术难以处理， 目前“智慧消防”领域主要采用 Hadoop 和 Spark 技术来构建高效的大数据平台，实现 了对消防大数据资源的统一标准的高效管理。 2. 3. 1 Hadoop 关键技术应用 Hadoop 是一个非常可靠的、高效的并且具有可扩 展性的分布式软件开发框架，其可以在一个相对较短 的时间内接受并完成大量的数据处理任务。主要技术 包括以下内容: ( 1) 基于 HDFS 分布式文件系统的大数据组织存 储。传统的消防信息管理平台一般采用实时历史数据 库或者普通的关系型数据库作为数据存储方案。基于 关系型数据库的存储方案除了不能支持半结构化和非 结构化的存储之外，其扩展能力差和扩展相应的昂贵 价格都是不符合期望的。针对消防大数据容量、来源 广、结构多样的特点，采用 Hadoop 分布式文件系统 ( HDFS) 进行数据存储，实现对多维异构多维消防信 息的高效存储。 ( 2) 基于 Yarn 的资源管理任务调度。YAＲN 通 过层级化队列的方式组织和划分资源，并提供了多种 多租户资源调度器，这种调度器允许管理员按照应用 需求对用户或者应用程序分组，并为不同的分组分配 不同的资源量，同时通过添加各种约束防止单个用户

根据用户、功能类别分为联网单位版本、消防部门版本、维保公司版本，为各级用户提供真实、有效、实时的报警、故障和运行信息，实现人防与技防的有机结合，全面提高消防监督管理的科技手段。

在2017年的消防展会上，LoRa 、NB-IoT技术已走向大家的视野，下面来简单介绍一下这两种通讯方式。LoRa 、NB-IoT均属于LPWAN低功耗广域网（Low Power Wide Area Network）。低功耗广域网除LoRa 、NB-IoT外还有Sigfox、Weightless等。
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