江门智慧用电安全监控系统 智慧用电

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  • 发货地:河南省郑州中原区
关键词
江门智慧用电安全监控系统
详细说明
智慧用电管理系统的意义
众所周知,电气火灾隐患具备一定的隐蔽性,在没有发生事故之前,电气火灾隐患看不见、摸不着,而且由于变电设备的特殊性,我们普通人员都是望而生畏,根本不敢靠近,造成变电设备只有在出现问题时我们才去察看的被动局面,但如果将这种看不见、摸不着的电气运行参数,数据化、图形化,转换成我们感觉器官可以接收的信息,情况将会大大改善!现在通过在配电终端安装力安智慧用电配套产品,就可以实现实时监测配电设备的实时运行参数,真正做到智慧、安全用电。还可以对用电侧电气火灾隐患进行排查,做到电气火灾隐患提早发现、及早治理。因此智慧用电是大趋势,大潮流,将来肯定是变电站的发展趋势。
江门智慧用电安全监控系统
老旧小区、群租房,这些地方由于年代久远,楼内电器线路、设施老化,私拉乱接电线。道内堆放大量杂物等问题严重易发生火灾,而且一旦发生,蔓延速度快,受灾范围广。这些老旧小区、群租房和“九小场所”(指小商店、小学校(含幼儿园、社会培训机构)、小医院(含诊所)、小餐馆、小旅馆、小棋牌室、小歌舞厅、小网吧、小美容(含洗浴、足浴)小生产加工作坊等场所)一样,环境混杂无法有效的进行消防管理,消防设施落后老化严重,形同摆设;建筑不规范,很多都是随意违章搭建,普遍存在建筑耐火等级低,导致人员疏散困难;由于”九小场所”和群租房人员流动大,普遍消防安全意识差,消防观念淡薄,面对发生火灾的初期阶段,很大程度上并不能采取有效手段,及时遏止。
面对环境杂乱,人员密集的九小场所,我们该如何有效预防火灾的发生呢?
传统的预防工作需要投入大量的人力物力来定期维护检查,同时对相关人员的专业性要求比较高,即便如此,很多隐患还是会常常发生在深夜凌晨等值守薄弱期;因为没有专业数据的支撑,对隐患往往没有起到预防的效果,一般都是等异常发生之后才开始补救,同样没有云端大数据的专业分析功能,很难根据现场情况排查灾害产生的原因,整改效果较差。
力安科技推出的智慧用电安全监管平台利用物联网技术可以有效解决传统预防工作中的这些问题。
智慧用电安全监管平台基于窄带物联网通信NB-loT、大数据云平台、智慧分析技术,通过电气安全监测设备,将电气安全隐患的关键参数(漏电、温度、电弧、短路等)和电力运行参数(电压、电流、电能等)以及设备运行状态、预警和故障状态,通过物联网通信传输到云平台,实现电气安全隐患智能管理、远程监控、智慧分析等,用户通过Web和APP等方式,对电气安全可以有效的进行防控预警、智慧分析和值班运维管理等主动防控式管理。
那么智慧用电安全隐患监管服务系统又是通过哪些电气安全监测设备来采集数据的呢?
智慧用电在线监测装置
采用标准的导轨式安装方式,采用内置NB-lot窄带物联网通讯模组,实时在线监测被保护配电回路的线缆温度、漏电、电压、电流、电能计量等参数。
故障电弧探测器
能判断监控回路上的正常电弧和故障电弧,探测电弧策略可以根据现场用电回路负载特征调整,从而确保探测器准确探测,可靠稳定,不误报警。
灭弧式短路保护器
可以彻底解决电气线路短路危害,能够确保线路发生短路时,有效抑制短路点电火花的喷发,让短路不再可怕。
江门智慧用电安全监控系统
智慧式用电安全隐患监管服务系统具有智能化、人性化等优点,通过创新的智能传感器能准确全天候地监测线路中的漏电、电流、温度等变化,数据实时传送至云平台,从而实现电气安全数据从现场到云端以及从云端到APP的高效传输,实现漏电、电弧、过载、短路、线缆温度异常等多项电气安全危害大数据分析。当线路中漏电、电流、温度发生异常达至预警值,可马上发出报警信号并准确报出故障点,移动APP自动通知相关人员,促使相关人员及时排查电气火灾隐患的目的。
可以说,力安科技智慧用电的应用,提高整个电网的安全性、可靠性、可用性和综合效率。从经济效益考虑,为国家或居民节约对电力的投资;这个将细节到为用户节省电费;力安科技一体化智慧用电可以监控用户的漏电,这将无限的拉动内需,带来社会经济效益。
江门智慧用电安全监控系统
智慧用电安全管理系统是指通过互联网技术对电气引发火灾的主要因素,如导线温度、电流和漏电电流等情况,进行不间断地数据跟踪与统计分析,实时发现电气线路和用电设备存在的安全隐患,并及时发出预警信息。
该系统能有效解决生产经营单位电气线路老旧、小微企业无专业电工、电气隐患肉眼无法直观系统即时排查、隐蔽工程隐患检查难等电气隐患排查问题。
智慧用电安全管理系统实施24小时在线监控,安全管理人员通过手机、电脑了解电气线路工作状态,实现了防患于未然的目的,这样,无论哪套电气线路出现故障,这个智慧式用电安全管理服务信息系统都会在时间向安全管理人员发送预警信息。
让配电房筑起了“人防”+“机防”的安全防线,为用电安全上了双保险,将电气事故消除在萌芽阶段,降低了电气火灾的发生概率。
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