文物建筑多是木结构或砖木结构，火灾荷载大，极易发生火灾。近年来，随着文物建筑内电气设备的增多，电气火灾已成为文物建筑火灾的主要形式，约占其火灾总数的 40% ，并且呈上升趋势。电气火灾隐患存留时间长，不易被发现，一旦引发火灾，会给历史文化遗产造成不可挽回的损失。电气火灾风险分析文物建筑电气火灾风险评估，应勘查所涉及评估内容的电气火灾隐患特征，评估确定每一项内容所对应的电气火灾风险级别，终综合确定文物建筑电气火灾风险等级。评估内容包括配电设备、配电线路和用电设备 3 个大项，见表 1。根据对该寺庙进行现场勘查，依据《文物建筑防火设计导则( 试行) 》( 以下简称《导则》) 中所列的项目进行了分类评估，再根据分类评估的结果，参考《导则》第 3. 5. 2 条、第 3. 5. 3 条规定，终得出评估结果为整体高危险级。1. 2 电气火灾隐患分析产生电气火灾隐患的原因多样，自然因素和人为因素均有，但主要是人为因素。人为因素包括: 电气工程设计不合理、装修工程引发火灾隐患、施工不规范、

2011—2016年，我国共发生电气火灾52.4万起，造成3261人、2063人受伤，直接经济损失92亿余元，均占全国火灾总量及伤亡损失的30%以上；其中，重、特大电气火灾17起，占重、特大火灾总数的70%。电气防火已成为我国当前火灾预防工作中的一项艰巨和重要的工作。
为减少电气火灾隐患，提高电气产品的安全性十分重要。用火用电、电气线路老化、人为违反消防安全管理制度和消防安全措施不落实等，都可能产生安全隐患。伴随电力的广泛应用，电气设备在各行各业的普及，电气设备的安装不恰当，使用不合理，维修不及时，这会造成电能浪费，甚至会引发电气火灾事故，危及人身安全，带来重大损失。随着科技进步，各国积极研究并不断推出的电气安全技术，完善和修订电气安全技术标准和规程。但是对于电气火灾隐患的排查与反馈，只停留在“式”排查的阶段。电气安全检测工作还有许多的不足和漏洞，因此，建立电气安全隐患排查及反馈框架尤为重要。
1、电气火灾发展趋势
据消防局统计，2011—2016年全国接报火灾总数目为159.5万起，因火灾总人数为8437人。其中，电气安全隐患和违规电气操作引起的火灾数目居高不下。具体数据如表1所示。
从起火原因的调查结果看，2013年内电气火灾比例高，违反电气安装使用规定等引发的火灾共11.6万起，745人，受伤538人，分别占总数的29.7%，35.3%和32.9%；2014年因违反电气安装使用规定引发的火灾占总数的27.4%，因生活用火不慎引发的占18.1%；到2015年，电气仍是引发火灾的主要原因，有10.5万起火灾是由于违反电气安装使用规定引发的，占总数的30.2%，尤其是较大火灾中有55.9%是由于电气原因引发，2起重大火灾和1起特别重大火灾是电气原因引发；2016年全年，从较大火灾的起火原因看，电气29起。如图1所示，电气火灾总数在2013年形成“小高峰”的原因有：一些城乡结合部、小城镇等区域消防基础设施“欠账”较多、单位消防管理滞后、火灾隐患集中，消防安全问题日益凸显，火灾明显多发。其次，城乡结合部大火较多，例如北京市朝阳区小武基村京中发汽配城火灾、吉林宝源丰禽业有限公司火灾爆炸事故等都发生在城乡结合部。这一方面是农村作相对薄弱，很多火灾并未被及时统计；另一方面则是由于我国农业生产的电气化率还比较低。随着现代化电气产品的推进，电气火灾的上升空间和防治电气火灾的压力较大。

智慧用电云服务平台
利用移动网、互联网构建云服务器平台。针对系统采集到的电气参数通过设备主机进行信号的转换和逻辑换算，可将各参数通过移动网络技术上传到云服务器上，建立电气云服务平台。云服务平台能够将反映电气状态的实时数据上传到显示屏与手机端。可以通过观看生产现场的显示屏，查看企业电气线路的运行状态，还可以通过手机端远程查看企业电气线路的状态，做到对企业电气状态的实时，随时掌握企业的电气安全情况。
智慧用电大数据分析
结合线路使用情况，通过大数据分析，自动识别电气安全隐患，构建隐患识别系统。系统根据企业电气线路、设备负载明细确定线路大电流、线路允许的温度，以此为依据设置相关的报警值，当电气参数超过阈值时立即报警。系统通过大数据分析智能识别电气线路谐波含有率情况，当出现异常时进行自动报警。系统还能够通过分析企业的报警历史记录以及企业每天的电气运行情况，找到企业电气系统中存在的问题包括负载过大、电气线路老化严重、接地故障等。

智慧用电管理系统在预防重特大事故中也具有一定的作用，系统可基于用电侧电气安全数据库，对用电侧电气火灾隐患进行排查，做到电气火灾隐患提早发现、及早治理。此外，该系统通过在终端安装大量物联设备，一方面可减少人力成本，另一方面可实现大面积电气火灾隐患。真正做到从源头上遏制了电气火灾的发生。
m.gdliontech.b2b168.com