通过网络传输视频数据至智慧消防信息管理平台，实现火灾报警视频联动。火灾智能预警（立烟感）系统：通过对建设范围内场未安装火灾探测系统的或者已安装火灾探测系统，但是该系统无常使用的商户、用户安装立式烟感探测系统，对于初期火灾的防控能够起到很好的效果。当立式感烟探测器感应到烟雾报警后，会将报警信号通过无线信号传送至配套安装的系统主机终端，主机终端收到报警信息后，会将信息通过4G网络传送给平台端。火警实时上报：365*对设备，设备异常自动实时上报，实时推送火警信息。实时：展示设备的实时状态，满足单位管理者实时掌握设备状态和消防安全隐患。在岗：对消控室值班人员进行查岗。巡查管理：巡查人员按照巡查计划。
推动决策机制从“业务驱动”向“数据预测”转变，帮助智慧消防项目进一步提高风险预测、预警、预知的能力。经过近多年的运营,目前安消云有近万注册用户,6家合作服务机构。在易变不稳定(voatie)、不确定(uncertain)、复杂pex)、模糊(ambiguous)的V时代，不变的，就是不断变化的用户需求。未来，安消云智慧消防服务将在社区、园区、社会单位、城市等智慧消防大数据云平台基础上，进一步加大运维力度，保证各用户主体智慧消防场景的有效使用，让用户成为用户。与此同时，安消云也将继续深度与用户交互，触点用户不断变化的需求，创造更多用户。随着城市化进程的加快，传统的消防管理模式很难适应目前的消防形势。

立烟感报警器通过加设NB-IoT模块，实现立烟感探测器网络化、远程化，利用“智慧消防”云平台，构建一套基于NB-IoT技术的烟感探测集中管理系统，随时了解场所火灾隐患状况。在棚户区、宿舍、出租屋、养老院、木质建筑等弱、小火多、易亡人场所安装NB-IoT立烟感报警器，火灾发生初期，系统自动通过或APP消息推送向附近、物业、社区、微型消防站发出，预警火灾或者在场人员逃离火灾现场，安全管理人员也可以到场查看、处置扑救和疏散人群，充分调动基层社区群众力量。该系统上行连接物业、微型消防站的消防管理层，下行连接NB-IoT的立报警终端，所接收的报警信息被确认为火警后。还会直接发送至智慧消防中心。

到2025年，移动物联网终端数达到2800万个，形成2至3个百万级规模的应用场景。推进江西5G网络建设、广电网络基础网升级改造、千兆光纤接入项目、江西一体化大数据中心新建及改造工程等一批信息网络基础设施项目建设。随着5G建设的全面推进应用，推进“城市智慧化”建设，推动物联网在城市消防管理、火患防控、应急指挥、培训演练等领域深度应用，建设“智慧应急智慧消防”。为城市安全打下坚实基础。为消防安全建设筑牢了“防火墙”。物联网技术在促进智慧消防行业发展的同时，也带来了新的问题:物联网产生了海量数据，企业必须提高响应能力，及时、有效地进行现场应对，但云计算难以满足这些需求;将所有数据交由云计算进行处理更容易出现安全问题。

有效避免早期火灾的升级以及群死群伤的发生，对企业财产和员工安全都有强力的保障。智慧消防支持历史数据的海量查阅和调取，终实现“事前预防-事中控制-事后分析”闭环式数字化智慧管理。智慧消防是在我国开启现代化国家建设新征程、进入新发展阶段的历史背景下，依靠科技创新推进消防管理能力现代化的重大战略举措，是顺应新发展阶段要求和智能化大势、消防信息化的升级版，是助力安全发展的重要技术保障，是实现应急管理能力现代化的关键举措，是当前应急管理工作难题堵点的有效手段。对于推动应急管理事业改革创新，提高重大风险防控能力，有力保障生命财产安全具有重大意义。智慧应急智慧消防平台应用信息化手段，可大大提升火灾隐患防控的效率和水平。
通过大数据中心汇聚各级消防业务信息系统，实现对各级消防综合警情的全面掌控、灾情分布、区域分析、单位排名等多维度分析及相关资源的动态可视化展示。通过历史数据与相关因素的回归分析挖掘规律、预测趋势?历史灾情分布与水源等消防设施布局对比。寻找消防盲点区域，优化资源布局?通过历史数据与季节、天气、建筑人口分布情况等相关因素多维度的回归分析，挖掘规律，预测趋势火灾防控智能研判模型，实时生成火灾隐患风险预警信息，实现重点单位分级动态管控、火灾隐患风险动态掌握和预知预警。基于火灾风险的城市消防站布局和评估优化，形成消防站布局量化评估方法。?在火灾风险评估的基础上，因地制宜、科学合理地规划建设和优化布局消防站、水源等。
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