智慧消防协同一体化平台是利用物联网、决策、模拟演练、三维建模等，配合大数据云计算平台、火警智能研判等应用，实现整个城市智慧消防的应用与展现，是智慧城市消防信息服务的数字化基础，也是智慧城市智慧感知、互联互通、智慧化应用架构的重要组成部分。江苏南通智慧消防建设，立足“多元汇聚数据，业务应用”需求，通过化工DCS生产工艺数据预警化工火灾风险，通过水电燃气和社区民警调查数据预测“群租房”隐患，通过网络宽带数据预防“三合一”违法行为，初步实现从“被动出警”到“主动预警”，从“传统排查”到“检查”的工作目标。一年来，大数据平台发布化工预警3万余条。发现群租房、“三合一”场所1061处。
“智慧消防”建设在农业银行取得了积进展，获得一些较为突出的成果。例如深圳分行全面推广电气火灾智能化监测技术，完成电气火灾预警系统安装7套，覆盖全辖物业。浙江分行在全省网点、自助银行、办公楼等场所逐步推广智慧电气管理系统，实现分路控制、一键断电、断电报警、电流监测等功能，提高了用电管理的安全性和智能化水平。贵州分行在分行办公楼安装了大楼电流监测报警器，一旦电压电流发生异常，工程人员可前往所在楼层进行检修。09年，农业银行全行试点将消防烟感、温感报警信号接入安防视频中心，有效提高了消防报警发现和处置效率。目前，农业银行全行已有家省级分行完成电气火灾监测系统建设，为进一步升级奠定了良好基础。

并及时采取相应措施消除隐患。从而为客户提供及时有效的安全保驾护航服务保障。智慧消防是一种的解决方案，与传统消防相比，注重打通各系统间的信息孤岛、提升感知预警能力和应急指挥智慧能力。通过更早发现、更快处理，将火灾风险和影响降到低。消防物联网系统基本设置要求、设有消防物联网系统的建筑物或构筑物，其消防物联网系统应与建筑物或构筑物内其他的消防安全设施统一建设与管理。、设有消防物联网系统的建筑物或构筑物不得降低原有消防设施的技术性能指标;不得影响原有消防设施的功能;不得降低原有消防设施的可靠性;不得对消防设施运行状态进行控制。消防物联网系统的安全应具有机密性、完整性、可用性、私密性的保护，并应具有可能涉及的、责任制、不可否认性和可靠性等属性。

加之各分行办公营业场所大多具有高层建设多、新旧并存、机构分散的特点，在进行智慧消防建设前，已经客观存在一定程度的安全隐患，如消防基础落后、设计应用不统运维管理不规范、设备管理难度大等问题。借助数字化转型的大势，农业银行大力推进智慧消防建设，全行火灾隐患防范水平不断提升。政策引领，明确智慧消防建设顶层设计农业银行向来非常重视消防安全，早在0年就将消防安全专项治理常态化，并对全行消防电气检测、消防管理人员、消防设施器材配置提出具体意见。07年印发《关于开展电气火灾综合治理工作的通知》。在全行范围开展电气火灾专项治理，着力规范和治理全行营运线路敷设不够规范，强弱电线路混杂等问题隐患。09先后印发《关于进一步明确电气火灾监测系统相关问题的通知》及《关于开展电气火灾监测系统建设工作的通知》。

及时消除火灾隐患，确保各类消防设施设备有效运行。总行要做好本部机关消防安全管理工作，有效本部办公场地和部门（单位）消防安全工作的开展；一级分行及辖内机构要把机关消防安全作为一项重要工作抓实抓好，杜绝“灯下黑”现象的发生。特别要落实好在各级机关和营业场所配备火灾逃生面罩的要求，对于临近使用期限的面罩要及时制定更换计划。要做好隐患问题整改工作，银行要建立并有效运用问题整改台账。通过台账对隐患问题整改进度及整改成效进行实时监督，做好隐患问题的核销。强化违规问题责任追究，针对检查中发现的严重违规问题，严格按照有关制度要求，追究单位及相关责任人的责任。要加强对物业公司安全管理履职情况的监督管理，银行安全保卫部门要在对物业公司的考核中提出对其履职情况的具体考核意见。
但是真正体现出“智慧”的是能够对海量数据进行智能处理及研判分析的能力。系统数据多样：设备信息：实时监测设施各类数据（固定消防设施、电气、消防水、烟、视频、巡查等信息）单位信息：类型、人数、经营范围等建筑信息：类型、年龄、层高、面积、耐火等级、设施数量、入驻单位、容纳人数等历史火灾：类别、起火原因、接出警处理信息等隐患信息：类型、数量、整改等天气数据：温度、温度、风向、风速、气象等其他的相关数据系统可采集并整合多源异构数据，包括单位消防设施监测数据、道路数据、交通数据、水源数据、视频等，所有数据均共享至大数据中心，进行关联挖掘、多维度数据统计和基于消防安全指数的模型分析。按照隐患类别、单位、区域、行业统计进行数据分析汇集。
m.gdliontech.b2b168.com